Интеллектуальная система мониторинга дорожной инфраструктуры с применением ИИ и Big Data. Исполнение Указа Президента РФ № 309 и Нацпроекта «Инфраструктура для жизни».
ДТП из-за дорожных условий (НДУ)
пострадавших в ДТП
погибших в ДТП
обращений в год о проблемах дорог
не получили оперативное решение
среднее время реакции
не по нормативам в городах
не по нормативам в сёлах
износ дорог в спальных районах
Совокупные потери экономики РФ превышают 4,5 трлн ₽ в год
Данные точные, но фиксируют состояние «на вчера».
Ямы появляются, но не фиксируются. Ремонт только по факту жалоб и ДТП.
Жалоба, ДТП, Предписание ГИБДД — «Момент обнаружения».
Избыточный расход бюджета при аварийном ремонте
Цель: Доля дорог в нормативе — 85% к 2030 году.
Решение: Цифровая верификация ГОСТ Р 50597—2017.
Цель: Снижение смертности в ДТП в 1,5 раза.
Решение: Предиктивное устранение очагов аварийности.
Цель: Цифровая трансформация госуправления.
Решение: Big Data и AI в бюджетных решениях.
Цель: Нацпроект «Инфраструктура для жизни».
Решение: Приоритетность ремонта на основе трафика.
Искусственный интеллект и точные алгоритмы упрощают взаимодействие государства, бизнеса и жителей!
Сбор жалоб: Telegram, ПОС, ЦУР, сайт, приложение.
Мгновенная реакция. Снятие напряжённости.Сбор телеметрии смартфонов граждан и OBD2.
Исключение человеческого фактора.Сверка с реестрами ПОД, КОДД и ГОСТ.
Юридическая чистота данных.ГИС Метео, потоки РНИС, база подрядчиков.
Предиктивное планирование.Учёт близости школ, больниц и объектов туризма.
Оптимизация дорожного фонда.Житель выбирает из готового перечня проблему дорожной инфраструктуры.
Заявка отмечается на карте. Можно добавить фото и комментарии.
Система анализирует заявку и создаёт стандартизированное обращение.
Дашборд оператора отображает приоритет устранения дефектов.
ИИ классифицирует инциденты по типам дефектов ГОСТ и категориям дорог, создаёт рейтинг критически-важных проблем и ускоряет работу операторов!
Смартфон крепится на панель или лобовое стекло автомобиля.
Датчики смартфона видят крены и ускорение автомобиля по всем осям.
Если 3 авто попадают в яму в одной геометке, она появляется на карте.
Если 5 авто не фиксируют яму, она исчезает с карты дефектов.
Обычные смартфоны позволяют перейти от модели CAPEX к OPEX, увеличивают охват дорожной сети до 100% и сокращают срок внедрения до 3 месяцев!
Метод соответствует п. 9.2.1 ГОСТ Р 50597—2017 (использование профилометрического оборудования для контроля продольной ровности)
Потенциал детекции 150+ паттернов
Сравнение «До» и «После» ремонта. Основание для приёмки работ (КС-2).
Рейтинг аварийных участков для включения в план ремонта региона.
Прогноз разрушений на 6–12 месяцев для превентивного содержания.
Исполнение Указа № 309, рост в федеральных рейтингах, статус «Опорного региона».
Аппаратная ИТС vs Виртуальная ИТС «Умные дороги»
| Параметр | Аппаратная Камеры, датчики | Виртуальная Умные дороги |
|---|---|---|
| Модель затрат | CAPEX: ~500 млн ₽ | OPEX: ~50 млн ₽ |
| Срок запуска | 12–18 месяцев | 3 месяца |
| Охват сети | 5–10% (магистрали) | 100% (вся сеть) |
| Масштабируемость | Линейный рост затрат | Мгновенное расширение |
| Источник данных | Стационарные посты | Потоковая телеметрия |
| Риск устаревания | 5–7 лет | Регулярные обновления |
Бюджетных средств при увеличении зоны мониторинга в 10 раз
Система СППР. Данные для диспетчеризации, не для штрафов.
Обработка на устройстве. Лица и номера размываются до отправки.
Работа во внешнем контуре. Защищённый шлюз API.
ПО в реестре Минцифры РФ. Серверы на территории РФ (Яндекс Облако).
Исполнение Указа № 309. Рост в рейтингах. Лидерство в «Цифровой зрелости».
Защита лимитов Дорожного фонда. Снижение смертности в 1,5 раза.
Объективный контроль подрядчиков (КС-2). Снижение рисков ГИБДД.
Автоматизация жалоб (ЦУР). Время реакции — 4,76 мин.
Исключение нецелевых расходов. Защита от Счётной палаты.
Статус «Опорного региона». Стандарт внедрения ИИ.
Регистрация ПО №2025688965